unité organisationnelle
XXX
Direction
Prof. Dr Dominik Durner
Numéro de projet
Domaine de recherche
XXX
Programme de soutien
Subventions du BMEL pour des projets liés à l'intelligence artificielle
Catégorie
XXX
Durée
Les méthodes traditionnelles d'analyse des raisins sont souvent limitées par l'équipement disponible en laboratoire, et de nombreux paramètres contribuant à la qualité des raisins ne sont pas pris en compte. Une caractérisation plus complète permet d'authentifier les raisins bénéficiant d'une appellation d'origine protégée et d'évaluer plus efficacement la relation entre des facteurs externes, tels que les conditions pédologiques et climatiques, et la qualité.
L'objectif du projet SmartGrape est de développer un système de mesure non destructif pour l'analyse des raisins, basé sur la spectroscopie à réflexion totale atténuée dans l'infrarouge moyen (ATR-MIR). Cette technologie utilise la lumière infrarouge pour « voir » à l’intérieur des raisins sans les détruire, mais les signaux qu’elle génère ne constituent pas des mesures directes de la composition des raisins. Notre mission ici, au Wine Campus Neustadt, consiste à réaliser l’analyse chimique nécessaire pour traduire ces signaux en paramètres de composition tels que la teneur en sucre, en acide et en azote. Plus de 500 échantillons de raisins provenant de France, d’Italie et d’Allemagne font l’objet d’une analyse chimique. Grâce à l’intelligence artificielle, cette vaste base de données peut être utilisée pour étalonner le système de mesure ATR-MIR et, à terme, permettre une compréhension plus approfondie des relations entre la composition du raisin, sa qualité et le « terroir ».

Daniel Zimmermann
