Assurance qualité en viticulture grâce à la MIR basée sur l'IA

Les méthodes traditionnelles d'analyse des raisins sont souvent limitées par l'équipement de laboratoire et de nombreux paramètres qui contribuent à la qualité des raisins ne sont pas pris en compte. Une caractérisation plus complète permet d'authentifier les raisins d'appellation d'origine protégée et d'évaluer plus efficacement la relation entre les facteurs externes, tels que les conditions pédoclimatiques, et la qualité.  
 

Un nouveau système de mesure de la qualité du raisin introduit l'intelligence artificielle dans la viticulture.

L'objectif du projet SmartGrape est de développer un système de mesure non destructif pour l'analyse du raisin basé sur la spectroscopie à réflexion totale atténuée dans l'infrarouge moyen (ATR-MIR). Cette technologie utilise la lumière infrarouge pour "voir" à l'intérieur du raisin sans le détruire, mais les signaux qu'elle génère ne sont pas des mesures directes de la composition du raisin. Notre tâche, ici au Wine Campus Neustadt, consiste à effectuer l'analyse chimique nécessaire pour traduire ces signaux en paramètres de composition tels que la teneur en sucre, en acide et en azote. Plus de 500 échantillons de raisin provenant de France, d'Italie et d'Allemagne sont analysés chimiquement. Grâce à l'intelligence artificielle, cette vaste base de données peut être utilisée pour calibrer le système de mesure ATR-MIR et, à terme, permettre une compréhension plus complète des relations entre la composition du raisin, la qualité et le "terroir".