Système IoT décentralisé pour la commande d'actionneurs par Se

En raison du changement climatique, l'approvisionnement en eau sera de plus en plus difficile et les conflits sociaux s'intensifieront. L'eau douce représente moins de 5 % de l'ensemble des ressources en eau dans le monde et est utilisée aux deux tiers pour l'irrigation agricole, qui est généralement manuelle et à grande échelle, sans tenir compte du type de sol ou des besoins en eau des cultures concernées. Dans le cas de la vigne, un approvisionnement en eau insuffisant ou excessif peut avoir des répercussions négatives sur le rendement et la qualité du vin. L'objectif de ce projet de recherche, mené en coopération avec Fluid Systems & Automation GmbH et l'université d'Offenburg et soutenu par la Deutsche Bundesstiftung Umwelt (DBU), est de développer une irrigation goutte à goutte intelligente et contrôlée en continu, basée sur les besoins réels en eau de la vigne.

L'eau potable est de plus en plus rare en raison des périodes de sécheresse prolongées, de la baisse du niveau des nappes phréatiques et de l'augmentation des prélèvements d'eau dans les rivières d'une part, et des inondations et de la pollution d'autre part. Une perspective pour l'agriculture consiste à développer des technologies permettant une irrigation ciblée tout en réduisant le gaspillage des ressources, afin de minimiser la concurrence entre les cultures agricoles et la population pour ce bien rare. Dans le cadre du projet, des capteurs doivent enregistrer en continu l'état hydrique du sol et des vignes, ainsi que les conditions ambiantes et les paramètres physiologiques des plantes, afin de mettre ensuite ces ensembles de données à la disposition d'une intelligence artificielle, en même temps que des prévisions météorologiques, pour calculer des corrélations entre le stress hydrique des vignes et les données de mesure collectées. Sur la base des événements passés et prévus, un algorithme détermine ensuite la quantité d'eau et le moment de l'irrigation. Une évaluation et une adaptation scientifiques permettent de valider les valeurs mesurées ainsi que les décisions calculées par l'intelligence artificielle et d'optimiser ainsi le système d'irrigation. La détection précoce et la réaction automatisée et intelligente doivent permettre d'éviter à la fois le stress dû à la sécheresse et une consommation d'eau élevée. Le système d'irrigation sera testé dans la viticulture et pourra ensuite être appliqué à d'autres cultures agricoles.