PINOT subventionné par le gouvernement fédéral à hauteur de 3 millions d'euros
PINOT étudie l'utilisation de nez artificiels dans la production et le commerce du vin. "Notre objectif est d'aider la viticulture, la cave et le commerce à saisir et à transmettre des données aux clients, aux fournisseurs et aux autorités", explique le professeur Dominik Durner, qui supervise le projet du côté du Wine Campus. La grande complexité des vins exige qu'un grand nombre de paramètres déterminants pour la qualité soient déterminés dans les vins afin d'obtenir une impression globale à la fois objective et pertinente pour la qualité.
Pour l'assurance qualité, la traçabilité, le développement durable et la garantie de l'authenticité du vin, le projet fait appel à des systèmes d'analyse basés sur des capteurs multiples. Les développements de ces dernières années posent les bases pour que les systèmes d'analyse puissent à l'avenir aller bien au-delà de ce que l'on connaît aujourd'hui dans la production et le commerce du vin. Dominik Durner souligne : "C'est justement lors de la vente de vins qu'il sera de plus en plus important d'associer les informations des producteurs à des données de mesure pertinentes pour la qualité. Celles-ci doivent refléter des impressions sensorielles humaines, comme le goût, l'arôme et l'apparence".
PINOT développe des capteurs pour la vinification et le commerce du vin, en tenant compte de la profondeur de production du vin. PINOT met les signaux des capteurs en relation avec la perception humaine afin de générer des informations causales. Grâce à l'intelligence artificielle, des recommandations d'action sont établies pour la transformation du vin, le stockage du vin et la consommation de vin. L'intelligence artificielle soutient l'impression sensorielle humaine des vins. PINOT analyse et décrit l'analyse sensorielle du vin de manière concluante et compréhensible pour l'homme. Les producteurs de vin sont aidés à atteindre de manière sûre et durable les objectifs de production définis. Les vendeurs et les commerçants sont aidés à établir de manière plus fiable et plus simple des discours orientés vers le client.
L'intelligence artificielle (IA) fait l'objet de travaux de développement actuels, dans lesquels il s'agit de soutenir des processus définis avec une situation de départ concrète, des paramètres de processus concrets et des spécifications d'objectifs concrètes. La capacité d'apprentissage est l'exigence centrale de l'IA et fait partie intégrante de la solution. Le critère principal de l'IA est la capacité à gérer des probabilités qui ne font pas partie des automatismes appris.
Grâce à PINOT, il sera donc possible de restituer numériquement le goût du vin tout au long de la chaîne de création de valeur du vin, du raisin au consommateur, ainsi que dans l'ensemble du réseau de création de valeur du vin.
Pour toute question concernant le projet de recherche, veuillez vous adresser au professeur Dominik Durner.
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